外（wài）媒8月17日消息：Codelco公司正（zhèng）在利用人工智能从（cóng）其老化的智利矿山（shān）中提取更（gèng）多铜（tóng），因为（wéi）在（zài）新矿匮乏以及需求（qiú）增长的情况下，铜矿（kuàng）供（gòng）应（yīng）商在（zài）努力寻求提高生（shēng）产效率。

　　为了（le）应对品位（wèi）下（xià）降、成本上升和日益严格（gé）的环境审（shěn）查，Codelco在2020年推出了一个使（shǐ）用机器学习的数字（zì）数据中心。该平台令其（qí）百年历史的Chuquicamata矿增加了约（yuē）8000吨的产量（liàng）或8000万（wàn）美（měi）元的年利（lì）润。 机器学习系统使用（yòng）提取（qǔ）矿石的数据流（liú），通（tōng）过（guò）使用（yòng）混合等方式优化加工。现在，世界（jiè）上最大的（de）铜供应商Codelco将寻求在其他业务中（zhōng）引（yǐn）入人工智能系统。

　　世（shì）界各地的矿业公司正在转（zhuǎn）向新技（jì）术，以从提高当前（qián）业务（wù）的效率，因为新的矿场探勘以及（jí）开发成本（běn）更为昂（áng）贵。

　　随着全球经济逐（zhú）步疏远化石（shí）燃料（liào）以及电气化转型，铜（tóng）的需求将会额外增（zēng）长，因此（cǐ）全球矿业（yè）面临提高产（chǎn）量的艰难任务。

　　虽然（rán）智利（lì）拥有最大（dà）的铜储量，但矿石质量（liàng）一直（zhí）在稳步下降。这意味着矿场需要（yào）开采更多矿石来生产同样数量的（de）矿铜以及产品（pǐn），从而推高（gāo）了成（chéng）本。近年来（lái），水资源限制和劳工（gōng）抗议也限制了产量增长。

　　第二季度Codelco公（gōng）司报告（gào）的铜产量比上年同期（qī）下降了9.3%。
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